Zeitschrift EE

2019-04: Wärmespeicher

Optimierter Betrieb und optimiertes Design industrieller Energiesysteme

Effiziente und nachhaltige Energieversorgung in der Industrie braucht eine enge Abstimmung auf den tatsächlichen Bedarf der Prozesse. Nur dann kann auf sich laufend ändernde Bedarfsprofile reagiert werden.

Foto: AT&S Austria Technologie & Systemtechnik Aktiengesellschaft

Ziel des Leitprojektes „Digital Energy Twin“ ist es, die Industrie mit einer Methode und einem Softwaretool dabei zu unterstützen, den Betrieb und die Auslegung des industriellen Energieversorgungssystems zu optimieren. Durch die Anwendung der Methode des Digitalen Zwillings werden detaillierte Modelle für ausgewählte energierelevante Prozesse und erneuerbare Technologien entwickelt, validiert und vereinfacht. Kern des Projektes ist die Entwicklung eines Optimierungsansatzes sowohl anhand standardisierter Beispiele als auch realer Anwendung in der produzierenden Industrie. Damit wird erstmals eine Lösung für das Spannungsfeld zwischen volatiler erneuerbarer Energieversorgung und deren effizienter Nutzung für fluktuierenden Energiebedarf auf Prozessebene in der Industrie entwickelt. Die gewählte Methode erlaubt die Nutzung für das Trainingsprogramm "Energiemanager 4.0" im Rahmen virtueller (und erweiterter) Realität. Durch die Modularität und standardisierte Entwicklung wird eine maximale Wirkung erreicht und Multiplizierbarkeit in anderen Industriesektoren gewährleistet. Dadurch kann die Industrie unterstützt werden, Kosten und Investitionsrisiken erneuerbarer Energiesysteme zu senken und damit deren Anteil signifikant zu erhöhen.

Auftraggeber: Klima- und Energiefonds

Projektpartner: AT & S Austria Technologie & Systemtechnik Aktiengesellschaft, FH Vorarlberg (Research Center Digital Factory Vorarlberg, Research Center Energy, Research Center User Centered Technologies, VR Lab), FH Salzburg (Informationstechnik & System-Management), Technische Universität Graz (Institute for Software Technologies), TU Graz (Institute for Interactive Systems and Data Science), Montanuniversität Leoben (Lehrstuhl für Energieverbundtechnik), Eberle Automatische Systeme GmbH & Co KG, Enertec Naftz & Partner GmbH & Co KG, Schmoll Maschinen GmbH, VTU Energy GmbH, Bravestone Information-Technology GmbH

Ansprechperson: Dipl.-Ing. Jürgen Fluch, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

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